不同煤层掘进工作面瞬变电磁法探测应用研究

煤矿井下瞬变电磁法成为煤矿井下超前探测工作的重要手段，在矿井水害预测预报上发挥着很大的作用。随着矿井上组煤层资源的逐渐枯竭，煤矿开采资源逐渐延伸向下组煤层。同一井田范围内同煤层及其顶底板的岩性特征一般相差不大，瞬变电磁法在同煤层施工过程中接收到的物理背景场较为接近；而不同煤层及其顶底板岩性特征通常会有较大的差别，瞬变电磁法在不同煤层施工过程中会接收到差别较大的物理背景场。当矿井存在多煤层开采时，通过大量数据研究瞬变电磁法在不同煤层巷道探测中的响应特征规律，分析并掌握不同煤层条件对瞬变电磁法探测结果的影响，能够提高瞬变电磁法在多煤层探测成果的准确性。     

基于Faster R-CNN的颜色导向火焰检测

基于深度特征的目标检测方法Faster R-CNN在火焰检测任务上存在检测效率低的问题,因此提出了基于颜色引导的抛锚策略。该策略设计火焰颜色模型来限制锚的生成,即利用火焰颜色约束锚的生成区域,从而减少了初始锚的数量,提升了计算效率。为了进一步提高网络的计算效率,将区域生成网络中的卷积层替换成掩膜卷积。为了验证所提方法的检测效果,采用BoWFire和Corsician数据集进行验证。实验结果表明,该方法实际检测速度相较于原Faster R-CNN提高了10.1%,BoWFire上该方法的火焰检测F值为0.87,Corsician上该方法的准确度可达99.33%。所提方法可以提高火焰检测的效率,并能够准确检测图像中的火焰。     

浅谈城市废水水质检测方法与应用

国家与地区的经济发展水平一定离不开工业的发展,我国作为工业大国,工业发展对于国家整体经济有着不可取代的作用。然而随着工业的发展,全球性的环境污染和生态破坏越来越严重。特别是我国经济正处于快速发展阶段,城市化进程不断推进,城市污染情况日益严重,城市污水治理工作逐渐被大众所关注,逐渐开始进入公众可能给事业。我国二十世纪七十年代开始逐渐开始现代城市污水的治理工作。因此,对城市污水的水质监测工作成为了极为重要的一个环节。从城市污水检测方式这一角度进行研究,分析当前城市污水水质检验方法提升实际效果的应用模式,希望能够更好的处理我国城市日益严峻废水处理问题。     

A Polyallylamine Anchored Amine‐Rich Laser‐Ablated Graphene Platform for Facile and Highly Selective Electrochemical IgG Biomarker Detection

Current immunosensors have an insufficient number of binding sites for the recognition of biomolecules, which leads to false positive or negative results. In this research, a facile, cost‐effective, disposable, and highly selective electrochemical immunosensing platform is developed based on cationic polyelectrolyte polyallylamine (PAAMI) anchored laser‐ablated graphene (LAG). Here, for the first time, PAAMI is introduced to stabilize LAG flakes, while retaining the intrinsic thermal and electronic properties of the substrate by noncovalent π–π interaction and electrostatic physical absorption. The sensing platform offers a suitable number of anchoring sites for the immobilized antibodies by providing ? NH₂ functional groups. The proper grafting of PAAMI is confirmed through X‐ray photoelectron spectroscopy and Raman spectroscopy. The immunosensing platform is applied to detect immunoglobulin (IgG) biomarkers as a proof of concept. Under optimized conditions, the sensing platform exhibits a linear range of 0.012–15 and 15–352 ng mL^?1 with a limit of detection of 6 pg mL^?1 for IgG detection with high selectivity. Based on the analysis, the developed immunosensing platform can be used for point‐of‐care detection of IgG in clinical diagnostic centers. Furthermore, the developed strategy is well suited for the detection of other cancer biomarkers after immobilizing the relevant antibodies.     

回弹检测法检测混凝土强度相关问题的探讨

本文就当前社会人们对建筑安全水平和质量要求不断提高的背景下,对回弹检测法检测混凝土强度的相关问题进行探讨,并以此推动回弹法检测混凝土强度行业标准的规范化发展进程,希望能够给从事相关行业的工作者提供帮助。     

Window Detection in Facades Using Heatmap Fusion

Journal of Computer Science and Technology - Window detection is a key component in many graphics and vision applications related to 3D city modeling and scene visualization. We present a novel...     

宽带毫米波大规模MIMO系统中低复杂度波束域信道估计

针对宽带毫米波大规模MIMO系统信道估计精度低及实现复杂度较高的问题，在传统支撑检测方案的基础上提出一种基于Gauss-Seidel方法的串行支撑检测（GS-SSD）方案。该方案不使用共同支撑假设，参考串行干扰删除，将整体信道估计问题分解为一系列子问题，每个子问题仅考虑一个信道成分。同时，利用Gauss-Seidel方法近似高复杂度的矩阵求逆。仿真结果表明，相比于基于串行支撑检测（SSD）的方案， GS-SSD方案在将求逆复乘数降低一个数量级的同时可以取得接近SSD方案的信道估计性能。     

伪标签置信选择的半监督集成学习视频语义检测

在视频语义检测中，有标记样本不足会严重影响检测的性能，而且伪标签样本中的噪声也会导致集成学习基分类器性能提升不足。为此，提出一种伪标签置信选择的半监督集成学习算法。首先，在三个不同的特征空间上训练出三个基分类器，得到基分类器的标签矢量；然后，引入加权融合样本所属某个类别的最大概率与次大概率的误差和样本所属某个类别的最大概率与样本所属其他各类别的平均概率的误差，作为基分类器的标签置信度，并融合标签矢量和标签置信度得到样本的伪标签和集成置信度；接着，选择集成置信度高的样本加入到有标签的样本集，迭代训练基分类器；最后，采用训练好的基分类器集成协作检测视频语义概念。该算法在实验数据集UCF11上的平均准确率到达了83.48%，与Co-KNN-SVM算法相比，平均准确率提高了3.48个百分点。该算法选择的伪标签能体现样本所属类别与其他类别的总体差异性，又能体现所属类别的唯一性，可减少利用伪标签样本的风险，有效提高视频语义概念检测的准确率。     

针对多种处理痕迹的数字语音取证算法

现有的数字语音取证研究主要集中于对单一的某种操作进行检测，无法对不相关的操作进行判断。针对该问题，提出了一种能够同时检测经过变调、低通滤波、高通滤波和加噪这四种操作的数字语音取证方法。首先，计算语音的归一化梅尔频率倒谱系数（MFCC）统计矩特征；然后通过多个二分类器对特征进行训练，并组合投票得到多分类器；最后使用该多分类器对待测语音进行分类。在TIMIT以及UME语音库上的实验结果表明，归一化MFCC统计矩特征在库内实验中均达到了97%以上的检测率，且在对MP3压缩鲁棒性测试的实验中，检测率仍能保持在96%以上。